'생성형AI'를 업무에 가장 많이 활용하는 분야는 어디일까?
28일 대한상공회의소가 마이크로소프트(MS), 엑세스파트너쉽과 함께 발간한 보고서에 따르면, 국내에서 생성형AI 업무활용도가 가장 높은 업종은 '금융·보험업'(10.1%) '전문·과학 및 기술서비스 산업'(9.6%) '정보산업'(8.1%) '도매업'(7.1%) '헬스케어 및 사회복지산업'(6.7%) 순으로 나타났다.
대량의 데이터를 다루거나 복잡한 작업이 필요한 산업일수록 생성형AI가 미치는 영향은 더 크다고 보고서는 진단했다. 업종별로 보면 제조업(6.6%), 유통업(6%), 공공부문 제외 기타서비스(6%), 교육서비스 산업(5.5%), 농업·임업·어업(5.3%), 문화예술·엔터·레크리에이션 산업(5.2%) 순으로 꼽혔다.
생성형AI가 광범위한 업종에 적용되면 근로자들의 업무방식도 상당히 달라질 것으로 예상된다. 국내 근로자의 약 3분의 2(67%)는 업무의 5~20%에서 생성형AI를 활용할 것으로 전망됐다. 생성형AI를 '업무활동의 0~5%'에서 활용하겠다는 근로자는 32%였고, '10~15% 활용하겠다'는 근로자는 22%로 나왔다. '5~10% 적용'은 21%였지만 '20% 이상 적용'하겠다는 근로자 비중은 1%에 그쳐 생성형AI 활성화가 일자리 대체 요인이 되지 않을 것으로 보고서는 분석했다.
보고서는 또 생성형AI가 현 시점 한국의 기업생산 현장에 적용될 경우 우리 경제의 잠재적 생산역량(productive capacity)은 최대 4763억달러(약 620조원)만큼 증가할 것으로 추산했다. 이 규모는 지난해 2150조6000억원을 기록한 국내총생산(GDP)의 29%에 해당하는 수치다.
잠재적 생산역량은 글로벌 차원에서 직군별·산업별로 생성형AI의 영향을 받게 될 업무 활동을 특정한 후, 한국의 산업별 종사자 비율과 근로자당 생산량을 반영하는 방식으로 추산했다. 업무활동 중 '점검 및 균형 인식 등 인간의 판단이 필요한 작업', '사람 간 상호작용 등 인간관계를 관리하는 작업', '기계 수리, 서빙과 같은 물리적 환경과 상호작용하는 작업' 등은 생성형 AI를 활용할 수 없다고 판단해 제외했다.
보고서는 생성형AI를 성공적으로 적용하려면 우선, 기업은 현재 기술 중 업그레이드가 필요한 부분과 새롭게 개발해야 하는 기술이 무엇인지 파악해 이에 대한 업스킬링(upskilling) 교육을 강화해야 한다고 지적했다. 특히 '분석적 판단', '유연성', '감성 지능'이 AI 기반의 미래에서 가장 필수적인 역량이 될 것이라며, 기업과 개인 모두 이러한 역량 강화에 초점을 두어야 한다고 강조했다.
국가 차원에서는 개인정보침해 등 기술의 유해한 사용을 방지하기 위한 가드레일을 마련함과 동시에, 생성형AI 사용 토대 마련을 위한 데이터 수집·관리 및 공유를 지원하는 프레임워크를 제정해야 한다고 지적했다. 기존 디지털 인프라에 대한 접근성 개선과 디지털 격차 해소 등 전반적인 디지털 환경 개선 역시 필요하다고 덧붙였다.
김문태 대한상의 산업정책팀장은 "AI 기술발달에 따른 일자리 대체 혹은 저작권 침해 등의 윤리 문제를 과도하게 우려해 19세기 영국의 '적기조례'(마차산업의 쇠락 우려해 자동차 속도 제한)같은 시대착오적 규제가 생기는 일이 없길 바란다"며 "생성형 AI의 안정적 활용을 위한 제도적 인프라 구축을 위해 민관이 적극 협력하는 한편, 생산성 향상과 신규 비즈니스 모델 개발을 통해 국부 창출에 기여하게끔 발전적 방향으로 논의를 이어가야 한다"고 강조했다.
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