국내 연구진이 SF영화 '마이너리티 리포트'처럼 페쇄회로(CC)TV와 인공지능(AI) 기술을 접목해 범죄를 미리 예측하고 방지하는 기술을 개발했다.
한국전자통신연구원(ETRI)은 CCTV 영상과 범죄 통계정보 등을 분석해 범죄 징후를 감시하는 기술 '데자뷰'를 개발했다고 18일 밝혔다. ETRI는 이 기술을 활용하면 범죄가 예상되는 지점이나 인물에게 미리 경찰을 출동시켜 범죄가 발생하기 전에 방지하고 피해를 줄일 수 있다고 설명했다.
데자뷰는 AI를 활용해 과거 범죄 패턴과 현재 상황을 비교·분석하고 위험도를 측정하는 기술로 크게 시공간 정보를 중심으로 범죄 발생을 예측하는 범죄예측지도(PCM)와 고위험군 전자감독대상자 등 개인에 특화된 재범 예측 기술 2가지로 나뉜다.
ETRI는 서울 서초구와 공동으로 2018년부터 3년간 지역 내 3만2656건의 CCTV 사건·사고 데이터를 분석해 PCM을 개발했다고 설명했다. PCM은 과거 범죄통계정보를 기반으로 범죄 발생일시, 장소를 분류하고 강력범죄, 교통사고, 화재 등 사건유형별로 파악해 범죄 발생 가능성이 높은 지역을 보여주는데 이를 통해 실시간 범죄 위험도를 화면에 표출해 지역별 범죄 위험도를 한눈에 파악할 수 있다. ETRI는 한국정보통신기술협회(TTA) 성능시험 결과 범죄를 예측할 수 있는 확률이 82.8%를 기록했다고 밝혔다.
개인 특화 재범 예측 기술은 재범 우려가 큰 고위험군 전자감독대상자에 국한돼 이동 패턴에 따른 위험도를 분석하고 감시하는 기술로 기존에 위치 추적 및 이동 제한만 가능하던 감지 기술을 보완한다. ETRI는 "기존 시스템에 데자뷰 기술을 적용하면 전자감독대상자가 이동제한 규정을 위반할 때 재범 위험도를 파악하고 대응할 수 있을 것"이라고 설명했다.
총 7397번의 일상 경보를 통해 성능 테스트를 진행한 결과 데자뷰의 전자감독대상자 위험도 분석 성능은 95% 수준으로 나타났다. ETRI는 이후 위치정보뿐 아니라 일상·면담·의료정보 등을 복합 분석할 수 있는 AI 전자감독시스템으로 발전될 것으로 기대하고 있다.
기술 개발에 참여한 김건우 ETRI 인공지능융합보안연구실 책임연구원은 "CCTV가 단순히 범죄 발생을 감지하는 수준을 넘어 스스로 위험 발생 가능성을 예측·예방하는 영상 보안기술을 개발했다"며 "미래형 사회안전 시스템으로 도약할 기술적 토대를 마련했다"고 말했다.
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