산불지역이 폭우로 인해 산사태가 발생할 수 있는 위험여부를 2시간 30분 이전에 파악할 수 있는 예측기술이 국내에서 개발됐다.
10일 한국지질자원연구원(KIGAM) 지질재해연구본부 김민석 박사 연구팀은 극한강우 뒤 산사태 발생 2시간 30분 이내에 위험도를 파악하는 기술을 개발했다고 밝혔다.
기온이 1℃ 상승하면 북반구 고지대 강수량이 평균 15% 증가해 산사태, 토양 침식, 홍수 등의 자연재해 위험이 크게 높아진다. 특히 우리나라는 국토의 약 64%가 산지로 이루어져 있고, 최근 기온 상승과 급격한 강수량 변화로 산사태와 토석류 발생 위험이 크게 증가하고 있다.
그동안 산사태 발생 가능성을 예측하기 위해 다양한 방법이 연구됐지만, 사전 예측된 기상상황에 대한 고려가 미흡하고, 물리적 기반 모형을 전국에 적용하는데 한계점이 존재해 직접적인 강우 특성을 반영하기 어려웠다.
연구팀은 기상청의 초단기 예보 자료인 국지예보모델(LDAPS)을 기반으로 1차원부터 3차원까지 연동되는 물리기반 산사태 예측 모델을 개발했다. 이를 통해 대형 산불 지역에서 발생할 수 있는 산사태와 토석류 위험을 미리 파악하고, 대피 시간을 확보할 수 있게 됐다.
이 기술을 2023년에 발생한 예천 산사태 지역과 경주 불국사 인근 토암산에서 발생한 산사태에 적용한 결과, 예측 정확도가 약 85% 이상에 달했다. 이후 연구팀은 산사태 후 발생할 수 있는 토석류 전이 위험 지역을 예측하는 2차원 토석류 모델을 개발하고, 산림지역 토양 특성, 유목, 암석 등의 이동까지 반영해 정확성을 90% 이상으로 향상시켰다.
연구팀은 이 기술을 활용해 최근 발생한 대형 산불지역에서의 산사태-토석류 위험성 평가를 수행하고 있다며 국민의 생명과 안전을 지키는데 큰 도움이 될 것으로 기대하고 있다.
이번 연구결과는 네이처(Nature)에서 발간하는 국제학술지 '사이언티픽 리포트(Scientific Reports)'와 '카테나(CATENA)'에 게재됐다.
Copyright @ NEWSTREE All rights reserved.
